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AI 日报
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P-01
从方法开始熟成
适合第一次进入实验室的人，从可执行的方法论开始理解人与 Agent 的协作秩序。
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从价值判断开始
适合想先看“为什么值得”的读者，从价值、认知与长期复利切入。
P-03
从治理与风险开始
适合已经在真实项目里使用 AI 的人，从冲击、边界和治理动作开始建立秩序。
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最新“龙虾”养殖方法：普通人也能跑通的 OpenClaw 一条龙部署指南
面向新手梳理 OpenClaw 的定位、部署路线、模型入口与首轮验证流程，帮助普通人尽快跑通一套可用的自托管 Agent 系统。
如何正确驾驭 Agents
系统解释 agent harness 的原理、能力分层与实战架构，说明如何真正把 Agents 从“会回答”变成“能交付”。
Harness Agent 对当前环境的冲击：效率红利与系统性风险
结合当前 Hexo 博客工程，分析 Harness Agent 引入后在效率、协作、部署与治理层面的红利和系统性风险。
为何 AI「芝士」如此可口
从低摩擦入口、即时反馈和个性化表达三个维度，解释为什么 AI 知识体验对人类如此有吸引力。
日报更新
AI 日报最近记录
2026-04-04 AI 日报：先做可验证任务，而不是先做大而全
今天的重点不是功能堆叠，而是先把可验证、可回滚、可复盘的小任务跑通，再逐步扩大自动化边界。
2026-04-03 AI 日报：上下文不是越多越好，而是越准越好
与其一次性喂给模型大量信息，不如先建立任务合同和上下文边界，保证输出稳定与可复现。
2026-04-02 AI 日报：选工具先看任务约束，不要先看热度
工具选择的第一原则是任务约束匹配，而不是功能列表越长越好。
2026-04-01 AI 日报：效率涨起来之前，先把风险闸门立起来
提升 AI 执行效率之前，应该先建立审批、审计与回滚三道闸门，防止局部错误放大为系统事故。
2026-03-31 AI 日报：别只追求快反馈，要建立慢复盘
即时反馈能提高行动频率，但只有复盘机制才能把短期效率转化为长期能力。
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以「芝士」喻 AI 知识：品味、消化、吸收，让碳基生命在智能时代更有底气
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